隨著社會(huì)的發(fā)展，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了紅外光譜技術(shù)的發(fā)展，同時(shí)也使得近紅外光譜分析技術(shù)在食品等領(lǐng)域得到了廣泛的使用，大大提高了檢測(cè)效率，因而備受歡迎！
 

　　紅外光譜技術(shù)可識(shí)別帶殼霉變板栗
 

　　近紅外光譜技術(shù)快速準(zhǔn)確識(shí)別帶殼霉變板栗的新方法，可以取代人工，快速、準(zhǔn)確、無(wú)損地進(jìn)行帶殼板栗的品質(zhì)檢測(cè)和分選，大大提高了效率和效益，同時(shí)也為其它帶殼堅(jiān)果物料的自動(dòng)化檢測(cè)分選提供了技術(shù)借鑒。
 

　　近紅外光譜技術(shù)可利用全譜或部分波段的光譜數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)進(jìn)行檢測(cè)，該研究組的前期工作表明，近紅外光譜技術(shù)結(jié)合模式識(shí)別方法對(duì)于帶殼霉變板栗進(jìn)行檢測(cè)是可行的。然而，利用近紅外光譜識(shí)別霉變板栗，一方面栗殼增加了識(shí)別的難度，需要合適有效的光譜預(yù)處理方法，另一方面近紅外光譜變量較多，為了提高識(shí)別的準(zhǔn)確性和快速性，需要選擇較優(yōu)的特征變量和建模方法。
 

　　該研究提出采用近紅外光譜技術(shù)識(shí)別帶殼霉變板栗，在采用光譜預(yù)處理降低栗殼影響的情況下，還同時(shí)考慮了板栗光譜特征以及分類器參數(shù)對(duì)識(shí)別模型的影響，這一方法的研究滿足國(guó)內(nèi)外同類研究的空白。研究結(jié)果表明，近紅外光譜技術(shù)可以快速、無(wú)損進(jìn)行帶殼板栗的品質(zhì)檢測(cè)和分選，為板栗的實(shí)時(shí)檢測(cè)和分選提供了理論依據(jù)和技術(shù)參數(shù)，同時(shí)也為其他帶殼堅(jiān)果物料的研究提供了新方法。
 

　　近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者利用近紅外光譜技術(shù)開展了各種農(nóng)產(chǎn)品、工業(yè)品的檢測(cè)方法研究，并取得了顯著的成果，為廣大民眾帶去了福音！